cs231n1 [cs231n] Lecture 2 lecture 2Image Classification우리는 위의 사진을 볼 때 단번에 고양이가 보일 것이다. 하지만 컴퓨터에게 이미지는 단순히 숫자의 집합에 불과하다.이러한 차이를 우리는 Semantic gap이라고 한다.또한 카메라를 옆으로 조금만 옮겨도 모든 픽셀값들이 완전히 달라지지만, 이 사진이 고양이라는 것은 변함이 없을 것이다.즉, 우리의 알고리즘은 조명, 각도, 방향, 객체의 변형, occlusion 등과 같은 조건에 robust해야할 것이다.그렇다면 어떤 요소들이 이를 가능하게 할까?데이터 중심 접근방법(Data-Driven Approach)방대한 양의 데이터를 학습하자.입력 이미지를 고양이로 인식하려면 두 개의 함수가 필요하다.Train 함수입력 : 이미지, 레이블출력 : 모델Predic.. 2025. 2. 17. 이전 1 다음