paper1 [paper]AlexNet: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks AlexNet: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural NetworksAbstractAlexNet은 ILSVRC-2012에서 top-5 test error rate를 15.3% 달성하며 우승한 CNN 아키텍쳐이다.6천만개의 파라미터와 650,000개의 뉴런을 가졌으며, 5개의 convolutional layer과 3개의 FC-layer, 마지막엔 1000-way softmax로 구성되어 있다.또한 ReLU, 효과적인 GPU 사용, dropout 등 다양한 방법들이 사용되었다.Introduction원래는 객체를 탐지하려면 머신러닝 방식을 필수적으로 사용하였다. 그리고 이의 성능을 향상하기 위해서 더 큰 데이터셋과 더 강력한 모델, 그리고 과적합을 .. 2025. 2. 17. 이전 1 다음
